利用大数据和自然实验研究政治参与和社会信息

社会信息在数字环境中尤为突出，平台的设计可以更轻松地提供关于同行和参照群体行为的实时信息，从而刺激政治活动。这些平台的变更可以产生自然实验，从而评估社会信息和设计变化对参与度的影响。本文研究了在英国政府请愿平台主页引入趋势信息的影响。利用中断时间序列和断点回归设计，我们发现趋势功能的引入对每天的签名总数没有统计显著影响，但签名在各请愿书之间的分布发生了变化：最受欢迎的请愿书获得了更多签名，而签名较少的请愿书则相应减少。即使在控制了每份请愿书在成为趋势之前的个体增长后，我们发现不同排名趋势的请愿书之间存在显著差异。研究结果表明，有不可忽视的一部分人会访问网站主页寻找要签名的请愿书，因此会看到趋势请愿书列表，且这部分人中有显著比例会对所提供的社会信息做出反应。这些发现有助于我们理解社会信息及其呈现形式如何影响数字环境中的个人政治行为。