基于深度回归模型的在线请愿书内容流行度预测
计算与语言
2018-05-18 v1
摘要
在线请愿是民主社会中公民集体参与决策者的一种经济有效的方式。基于文本内容包括签名数来衡量请愿书流行度，对政策制定者和发布请愿者都具有实用价值。在这项工作中，我们使用带有辅助有序回归目标的CNN回归来建模该任务。我们利用英国和美国政府请愿数据集证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1805.06566,
title = {Content-based Popularity Prediction of Online Petitions Using a Deep Regression Model},
author = {Shivashankar Subramanian and Timothy Baldwin and Trevor Cohn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06566},
year = {2018}
}