社交网络中的主题扩散与病毒式传播的涌现
社会与信息网络
2012-02-13 v1 物理与社会
摘要
我们提出了一种随机模型，用于模拟进入由 Watts-Strogatz 图建模的社交网络中的主题扩散。我们的模型引入了这些主题之间的隐式竞争机制，以争夺网络中用户的注意力。该模型的动态机制源于现实世界的在线社交网络（如 Twitter），其中用户要么采纳外生主题，要么从邻居处复制主题从而导致内生传播。当正确实例化时，该模型能达到病毒式传播机制，即少数主题获得网络异常良好的响应，紧密模仿了现实世界在线社交网络的行为。我们的主要贡献在于描述了邻近用户就某主题发言所形成的簇如何合并为一个巨大的连通分量，从而使主题走向病毒式传播。这表明，在病毒式传播中起主要作用的并非弱连接，而是强连接。我们通过将模拟结果与基于 Twitter 真实数据的测量研究结果进行对比，进一步验证了我们的模型及其关于其行为特征的假设。
引用
@article{arxiv.1202.2215,
title = {Topic Diffusion and Emergence of Virality in Social Networks},
author = {S. Rajyalakshmi and Amitabha Bagchi and Soham Das and Rudra M. Tripathy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.2215},
year = {2012}
}
备注
26 pages, 22 figures