民众对 GST 的情感：基于 Twitter 数据的时空分析
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2019-06-21 v1 社会与信息网络
摘要
人们或许不在身边，但凭借社交网络他们依然“近在咫尺”。社交网络以多种方式改变了生活。人们可以在 Twitter、Facebook 或任何其他现有平台上表达观点、意见和生活经历。此类事件包括评价产品或服务、表达对政治争论的看法、预测股价或就政府政策（如废钞令或 GST）给出反馈。这些社交平台可用于探究公众所生成的情感曲线的内在特征。此类分析有助于改进产品、预测未来前景以及以更好的方式落实公共政策。关于情感分析的此类研究正在迅速增长。在本研究论文中，我们对分别 142,508 条和 58,613 条推文进行了时间分析和空间分析，这些推文发布于 2017 年 7 月 4 日至 2017 年 7 月 25 日的 GST 实施后期。推文通过 Twitter 流式 API 收集。使用著名的词典——加拿大国家研究委员会（NRC）情感词典进行意见挖掘，该词典对 6,554 个词展现了八种基本情感（即喜悦、信任、期待、惊讶、恐惧、悲伤、愤怒、厌恶）以及两种情绪（即积极和消极）的混合。
引用
@article{arxiv.1906.08693,
title = {Citizens' Emotion on GST: A Spatio-Temporal Analysis over Twitter Data},
author = {Deepak Uniyal and Ankit Rai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08693},
year = {2019}
}