140个字符以内的性别暴力：一个关于Twitter的#大数据案例研究
社会与信息网络
2015-06-30 v2 计算机与社会
摘要
公共机构越来越依赖社交媒体网站的数据来衡量公众态度并提供及时的公众参与。这种依赖包括探索公众对重要社会问题（如性别暴力（GBV））的看法。在这项研究中，我们检查了从Twitter收集的十个月内近1400万条推文的大（社交）数据，以分析关于GBV的公众舆论，突出按地理位置和性别的推文实践性质。我们展示了计算社会科学从语料库中挖掘洞察的效用，同时考虑了瞬变事件和社会文化因素的影响。我们揭示了公众对GBV容忍度的意识，并提出了干预机会和干预效果测量，协助政府和非政府组织制定政策。
引用
@article{arxiv.1503.02086,
title = {Gender-Based Violence in 140 Characters or Fewer: A #BigData Case Study of Twitter},
author = {Hemant Purohit and Tanvi Banerjee and Andrew Hampton and Valerie L. Shalin and Nayanesh Bhandutia and Amit P. Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02086},
year = {2015}
}