利用机器学习研究新闻媒体中基于性别的暴力的影响
计算与语言
2020-12-15 v1 社会与信息网络
摘要
尽管基于性别的暴力(GBV)仍是一个禁忌话题,但它损害了受害者的健康、尊严、安全和自主权。已有许多因素被研究为产生或维持此类暴力的原因,然而媒体的影响仍不确定。在此,我们使用机器学习工具来推断新闻对GBV的影响。通过将新闻输入神经网络,可以恢复与每篇文章相关的主题信息。我们的发现显示了GBV新闻与公众意识、媒体GBV案例的影响以及GBV新闻的内在主题关联之间的关系。由于所使用的神经模型易于调整,这也使我们能够将我们的方法扩展到其他媒体来源或主题。
引用
@article{arxiv.2012.07490,
title = {Machine Learning to study the impact of gender-based violence in the news media},
author = {Hugo J. Bello and Nora Palomar and Elisa Gallego and Lourdes Jiménez Navascués and Celia Lozano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07490},
year = {2020}
}