Twitter 用户暴露于 misinformation 后的行为变化分析

近年来,社交媒体平台被利用来传播 misinformation。广泛的在线 misinformation 已被证明会影响用户的信念,并与极化等社会影响相关联。在这项工作中,我们关注 misinformation 对特定用户行为的影响,旨在了解一般 Twitter 用户在暴露于 misinformation 后是否改变了其行为。我们比较了暴露用户暴露前和暴露后的行为,以确定他们发布推文的频率或其推文的情感是否发生了任何显著变化。我们的结果表明,用户在这些指标中的某些上整体表现出统计显著的行为变化。通过语言距离分析,我们表明暴露用户在暴露前就已经与基线用户不同。我们还研究了两个特定用户群体(多次暴露群体和极端变化群体)的特征,他们可能受到了高度影响。最后,我们研究了用户暴露于 misinformation 推文后的行为变化是否因其粉丝数量或推文作者的粉丝数量而异,并发现他们的行为变化均相似。