SocialVec:社交实体嵌入
社会与信息网络
2021-11-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文介绍SocialVec,一个从社交网络中提取社交世界知识的通用框架,并将该框架应用于Twitter。SocialVec基于流行账号在个体用户所关注账号中的共现模式,学习这些代表通用兴趣实体的流行账号的低维嵌入,从而以社会人口统计方式建模实体相似性。类似于有助于涉及文本处理任务的词嵌入,我们期望社交实体嵌入能惠及具有社交属性的任务。我们从包含逾130万用户及其关注账号的Twitter网络样本中,为约20万个流行账号学习了社交嵌入,并在两项不同任务上评估所得嵌入。第一项任务涉及从用户社交媒体档案自动推断个人特质。在另一研究中,我们利用SocialVec嵌入来衡量Twitter中新闻源的政治偏见。两种情况下,我们均证明SocialVec嵌入优于现有实体嵌入方案。我们将公开SocialVec实体嵌入,以支持对Twitter所反映的社交世界知识的进一步探索。
引用
@article{arxiv.2111.03514,
title = {SocialVec: Social Entity Embeddings},
author = {Nir Lotan and Einat Minkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03514},
year = {2021}
}