基于本体的社交大数据可信域识别方法
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2018-07-09 v2 社会与信息网络
摘要
从社交媒体数据源中管理和提取有用知识的挑战已引起学术界与工业界的广泛关注。为应对该挑战，本文聚焦于文本数据的语义分析。我们提出一种基于本体的方法来提取文本数据的语义并定义数据所属领域。换言之，我们在实体层和领域层两个层面对社交数据进行语义分析。为概念验证，我们选择Twitter作为社交渠道挑战。领域知识被捕获于本体中，并用于以推文中出现的实体的特定语义概念表示来丰富推文的语义。案例研究用于展示该方法。我们使用从Twitter和政治领域收集的公共数据集对所提方法进行实验与评估。该基于本体的方法在概念识别的数量与准确性方面提升了实体抽取与概念映射。
引用
@article{arxiv.1801.01624,
title = {Ontology-based Approach for Identifying the Credibility Domain in Social Big Data},
author = {Pornpit Wongthontham and Bilal Abu-Salih},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.01624},
year = {2018}
}