阿拉伯方言与情感分类的新型方言感知框架
计算与语言
2025-02-14 v1 机器学习
摘要
阿拉伯语是至今仍在使用的语言中最古老的之一。因此，多个阿拉伯地区都发展出独特于他们的方言。方言和情感识别在阿拉伯文本分析中具有 various applications，例如根据用户评论确定其在线客户的来源。此外，能够感知用户情感的智能聊天机器人可以针对用户作出恰当的响应。当前的阿拉伯语情感检测研究缺乏对不同方言中情感表达方式的 awareness，这激励了本研究中的工作。本研究解决了阿拉伯语的方言和情感分类问题。具体而言，通过构建一个新框架来识别和预测给定文本中的阿拉伯语方言和情感。该框架由三个模块组成：文本预处理模块、分类模块和聚类模块，具备构建新方言感知情感词典的新功能。该框架生成了针对不同方言的新的情感词典。它在分类阿拉伯语方言方面实现了88.9%的准确率，显著优于最新结果的6.45个百分点。此外，该框架在检测阿拉伯语的情感方面，分别在埃及方言和海湾方言中分别实现了89.1%和79%的准确率。
引用
@article{arxiv.2502.09128,
title = {A Novel Dialect-Aware Framework for the Classification of Arabic Dialects and Emotions},
author = {Nasser A Alsadhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09128},
year = {2025}
}