波斯语情感分析综述:涵盖资源与方法挑战与进展的综合性系统视角
计算与语言
2021-05-03 v1
摘要
过去几年中,社交媒体呈现出显著的增长。如今,在社交媒体网站上发布消息已成为最受欢迎的互联网活动之一。海量的用户生成内容使社交媒体成为最广泛的舆论数据源。情感分析是用于分析用户生成数据的技术之一。波斯语具有特定特征,因此需要采用不同于英语的独特方法和模型来进行情感分析。每种语言的情感分析都有其特定的先决条件;因此,直接将针对英语开发的情感分析方法、工具和资源用于波斯语存在其局限性。本文的主要目标是为波斯语情感分析的最先进进展提供一份全面的文献综述。在这方面,本研究旨在调查并比较先前关于波斯语文本的情感分析研究,并描述过去十年中发表文章所做出的贡献。首先,描述了情感分析的层次、方法和任务。然后,详细调查了用于波斯语文本的情感分析方法,并讨论了先前关于波斯语的相关工作。此外,我们在本综述中介绍了已发布且权威的标准情感分析资源,以及针对波斯语情感分析所取得的进展。最后,根据英语情感分析的最先进发展,列出了波斯语文本中尚未解决的一些问题与挑战,并为波斯语文本的未来研究提供了一些指导与趋势。本文提供的信息有助于该领域的新晋或资深研究人员,以及旨在部署可运行的完整情感分析系统的行业开发者。
引用
@article{arxiv.2104.14751,
title = {A Survey on sentiment analysis in Persian: A Comprehensive System Perspective Covering Challenges and Advances in Resources, and Methods},
author = {Zeinab Rajabi and MohammadReza Valavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14751},
year = {2021}
}
备注
31 pages, 2 figures, tables 5