利用深度学习进行波斯语情感分析
计算与语言
2018-08-16 v1
摘要
社交媒体的兴起使人们能够自由表达对产品和服务的看法。情感分析的目标是自动确定主体对特定方面（如话题、产品、电影、新闻等）的情感（例如正面、负面或中性）。深度学习近来已成为一种强大的机器学习技术，以应对对准确情感分析日益增长的需求。然而，将深度学习算法应用于英语以外的语言（如波斯语）的工作有限。在这项工作中，我们开发并应用了两个深度学习模型（深度自编码器和深度卷积神经网络（CNNs））到一个新颖的波斯语电影评论数据集。所提出的深度学习模型与当前最优的基于浅层多层感知机（MLP）的机器学习模型进行了分析和比较。仿真结果展示了深度学习相对于当前最优 MLP 的性能提升。
引用
@article{arxiv.1808.05077,
title = {Exploiting Deep Learning for Persian Sentiment Analysis},
author = {Kia Dashtipour and Mandar Gogate and Ahsan Adeel and Cosimo Ieracitano and Hadi Larijani and Amir Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05077},
year = {2018}
}
备注
To appear in the 9th International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2018)