Pars-ABSA：一个面向波斯语的方面级情感分析数据集
计算与语言
2019-12-12 v3 信息检索
机器学习
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摘要
由于在线评论的可用性增加，情感分析受到了研究人员蓬勃增长的关注。情感分析是对情感的计算处理，用于提取和理解作者的观点。虽然许多系统被构建用于预测文档或句子的情感，也有许多其他系统提供关于实体各方面必要的细节（即方面级情感分析）。大多数可用数据资源是为英语和其他流行欧洲语言定制的。尽管波斯语是拥有超过 1.1 亿使用者的语言，但据我们所知，缺乏公开的波斯语方面级情感分析数据集。本文提供了一个人工标注的波斯语数据集 Pars-ABSA，由 3 位波斯语母语者核验。该数据集包含来自 5,602 条独立评论的 5,114 条正面、3,061 条负面和 1,827 条中性数据样本。此外，作为基线，本文报告了一些最先进的方面级情感分析方法（侧重于深度学习）在 Pars-ABSA 上的性能。与类似的英语最先进方法相比，所得结果令人印象深刻。
引用
@article{arxiv.1908.01815,
title = {Pars-ABSA: an Aspect-based Sentiment Analysis dataset for Persian},
author = {Taha Shangipour Ataei and Kamyar Darvishi and Soroush Javdan and Behrouz Minaei-Bidgoli and Sauleh Eetemadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01815},
year = {2019}
}