波斯语情感分析中的挑战
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2020-02-26 v2 计算与语言
摘要
互联网数据的快速增长需要进行数据挖掘以达成支持洞察的决策。波斯语在任何自然语言处理方面,尤其是情感分析方法上,具有深入研究的强大潜力。全球数以千计的网站和博客由波斯语用户更新和修改,包含数百万波斯语语料。此类应用范围需要一套综合结构化框架来提取有益信息,从而通过生成有效的推荐系统帮助企业提升业务并启动以客户为中心的管理流程。情感分析是一种从海量数据中提取有用信息的智能方法,助力企业实现智能管理流程。在此过程中,机器学习和深度学习技术将非常有帮助,但也面临若干挑战。本文试图提出并阐明波斯语情感分析最重要的挑战。该语言为印欧语系语言,全球逾1.1亿人使用,是伊朗、塔吉克斯坦和阿富汗的官方语言,并广泛使用的地区依次为乌兹别克斯坦、巴基斯坦和土耳其。
引用
@article{arxiv.1907.04407,
title = {Sentiment Analysis Challenges in Persian Language},
author = {Mohammad Heydari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04407},
year = {2020}
}
备注
the paper structure must be completely modify from scratch