波斯语中基于深度学习的情感分析
计算与语言
2024-03-19 v1
摘要
近年来，深度学习技术在自然语言处理（NLP）任务中的应用引起了越来越多的兴趣，其中情感分析是最具挑战性的领域之一，尤其是在波斯语中。波斯用户在数千个网站、博客以及诸如 Telegram、Instagram 和 Twitter 等社交网络上生成了海量内容，呈现出丰富的信息资源。深度学习技术越来越受到青睐，用于从这一庞大的原始数据池中提取洞见，尽管它们面临着一些挑战。在本研究中，我们引入并实现了一种基于深度学习的混合情感分析模型，使用了来自 Digikala 在线零售商网站的客户评论数据。我们采用了多种深度学习网络和正则化技术作为分类器。最终，我们的混合方法取得了令人瞩目的性能，在积极、消极和中立三个情感类别上达到了 78.3 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2403.11069,
title = {Deep Learning-based Sentiment Analysis in Persian Language},
author = {Mohammad Heydari and Mohsen Khazeni and Mohammad Ali Soltanshahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.11069},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 5 figures, 4 tables