一种利用话语与外部语义信息的波斯语情感分析新方法
计算与语言
2020-07-21 v1
摘要
情感分析试图从文本、音频和视频等各类数据中识别、提取和量化情感状态与主观信息。近年来，已提出许多方法从自然语言写成的文档中提取个体情感。这些方法中大多数聚焦于英语，而诸如波斯语等资源匮乏语言缺乏研究工作与语言资源。由于波斯语方面的这一缺口，本研究旨在引入已应用于波斯语的情感分析新方法。本文提出的方法包含两方面：其一是基于分类器组合，其二是基于深度神经网络并受益于词嵌入向量。两种方法均利用局部话语信息与外部知识库，并覆盖了否定与强化等若干语言问题，且处理了词、方面、句子、短语和文档等不同粒度级别。为评估所提方法的性能，我们从波斯语酒店评论中收集了一个称为酒店评论的波斯语数据集。所提方法已基于该基准数据集与同类方法进行比较。实验结果证实了所提方法相较于相关工作的有效性。
引用
@article{arxiv.2007.09495,
title = {A novel approach to sentiment analysis in Persian using discourse and external semantic information},
author = {Rahim Dehkharghani and Hojjat Emami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09495},
year = {2020}
}
备注
15 pages