用于波斯语社交媒体情感分析的卷积神经网络
社会与信息网络
2020-02-18 v1 机器学习
神经与进化计算
摘要
随着社交媒体参与度的上升，由此产生的数据可用作分析和理解我们周围不同现象的丰富资源。情感分析系统利用这些数据来发现社交媒体用户在给定的文档中对某些实体的态度。本文中，我们提出一种使用卷积神经网络（CNN，一种前馈人工神经网络）的波斯语文本情感分析方法，该方法通过不同滤波器在输入数据上施加一层卷积，将句子分类为两类和五类（考虑其强度）。我们使用曲线下面积（AUC）度量在三个不同的波斯语社交媒体文本数据集上评估该方法。最终结果展示了使用 CNN 相对于早期为波斯语文本情感分类开发传统机器学习方法的尝试的优势，尤其对于短文本。
引用
@article{arxiv.2002.06233,
title = {Convolutional Neural Networks for Sentiment Analysis in Persian Social Media},
author = {Morteza Rohanian and Mostafa Salehi and Ali Darzi and Vahid Ranjbar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06233},
year = {2020}
}
备注
in Farsi, Iranian Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), February 2020