土耳其语非正式短文本上基于神经模型情感分析的分词方法影响研究
计算与语言
2019-02-19 v1
摘要
本研究探讨了针对土耳其语非正式短文本情感分析的分词方法。所提工作的两个组成部分是分词与深度神经网络模型。分词侧重于使用不同方法对文本进行预处理。这些方法分为四类：形态学、子词、分词以及混合方法。我们针对这四类方法中的每一类分析了若干变体。第二阶段侧重于评估用于情感分析的神经模型。每种分词方法的性能在文献中提出的用于情感分类的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）模型下进行了评估。
引用
@article{arxiv.1902.06635,
title = {Investigating the Effect of Segmentation Methods on Neural Model based Sentiment Analysis on Informal Short Texts in Turkish},
author = {Fatih Kurt and Dilek Kisa and Pinar Karagoz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06635},
year = {2019}
}
备注
39 pages