利用评论中的客观词改进阿拉伯语口语情感分析
计算与语言
2017-09-26 v1
摘要
阿拉伯语情感分析的主要困难之一是口语化的存在。本文研究了将客观词与情感词结合使用对阿拉伯语口语评论（特别是约旦口语评论）情感分类的影响。评论通常同时包含情感词和客观词，然而，大多数现有的情感分析模型忽略了客观词，因为它们被认为是无用的。在这项工作中，我们创建了两个词典：第一个包含口语情感词和复合短语，而另一个包含基于特定估计方法关联了情感倾向值的客观词。我们使用这些词典提取情感特征，作为支持向量机(SVM)的训练输入，以对评论的情感极性进行分类。评论数据集是从 JEERAN 网站手动收集的。实验结果表明，与两个基线模型相比，所提出的方法改进了极性分类，准确率达到 95.6%。
引用
@article{arxiv.1709.08521,
title = {Using objective words in the reviews to improve the colloquial arabic sentiment analysis},
author = {Omar Al-Harbi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08521},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 1 figure, International Journal on Natural Language Computing (IJNLC)