使用混合推荐系统方法的阿拉伯语意见挖掘
计算与语言
2022-12-27 v1
摘要
如今,推荐系统在向用户传递服务和信息方面发挥着重要作用。情感分析(也称为意见挖掘)是确定文本意见态度(正面、负面或中性)的过程。数据稀疏性因用户评分不足或缺乏用户/项目数据,成为推荐系统的重大问题。本研究提出一种结合情感分析和推荐系统的混合方法,通过利用文本挖掘和自然语言处理(NLP)技术从用户评论预测产品评分,以解决数据稀疏性问题。本研究特别关注阿拉伯语评论,使用阿拉伯语意见语料库(OCA)数据集对模型进行评估。我们的系统高效,在从评论预测评分方面显示出近85%的良好准确率。
引用
@article{arxiv.2009.07397,
title = {Arabic Opinion Mining Using a Hybrid Recommender System Approach},
author = {Fouzi Harrag and Abdulmalik Salman Al-Salman and Alaa Alquahtani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07397},
year = {2022}
}