文档级电影评论意见挖掘

世界瞬息万变，利用现有技术，互联网已成为每个人的基本需求。网络应用于各个领域。大多数人使用网络进行在线购物、聊天等常见活动。在在线购物期间，用户会给出大量评论/意见，反映产品的好坏。需要对这些评论进行探索、分析和组织，以辅助更好的决策。意见挖掘是一项自然语言处理任务，旨在确定文本片段中关于特定主题的意见倾向。本文提出了一种基于文档的意见挖掘系统，将文档分类为正面、负面和中性。该系统还处理了否定现象。利用电影评论进行的实验结果表明了该系统的有效性。