印地语情感挖掘：综述
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2014-04-22 v1 计算与语言
摘要
观点在人类生活中非常重要。这些观点帮助人类做出决策。随着网络的影响日益增加，网络文档可被视为人类观点的新来源。网络包含大量由用户通过博客、论坛条目和社交网站等生成的信息。为了分析这些大量信息，需要开发一种自动分类网络上可用信息的方法。这一领域被称为情感分析和观点挖掘。观点挖掘或情感分析是一项自然语言处理任务，它从评论、新闻和博客等各种文本形式中挖掘信息，并根据其极性将其分类为正面、负面或中性。但是，在过去几年中，网络上的印地语内容出现了巨大增长。观点挖掘研究主要在英语中进行，但在印地语中进行观点挖掘也非常重要，因为网络上也有大量印地语信息。本文概述了针对印地语所开展的工作。
引用
@article{arxiv.1404.4935,
title = {Opinion Mining In Hindi Language: A Survey},
author = {Richa Sharma and Shweta Nigam and Rekha Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.4935},
year = {2014}
}