印地语电影评论的情感极性检测
计算与语言
2014-09-16 v1 信息检索
摘要
如今，人们积极参与在社交网络网站以及其他网站（如购物网站、新闻网站等）上发表评论和综述。每天有大量用户在网络上分享他们的观点，导致收集到大量用户数据。用户也觉得阅读所有评论然后做出决定是一项琐碎的任务。如果将这些评论分类到某些类别中，用户阅读起来会更容易。意见挖掘 (Opinion Mining) 或情感分析 (Sentiment Analysis) 是一项自然语言处理任务，它从评论、新闻和博客等各种文本形式中挖掘信息，并根据其极性将其分类为正面、负面或中性。但是，在过去几年中，网络上的印地语用户内容也在迅速增加。因此，用印地语进行意见挖掘也非常重要。在本文中，提出了一种印地语意见挖掘系统。该系统将印地语评论分类为正面、负面和中性。所提出的系统还处理了否定 (Negation)。使用电影评论的实验结果显示了该系统的有效性。
引用
@article{arxiv.1409.3942,
title = {Polarity detection movie reviews in hindi language},
author = {Richa Sharma and Shweta Nigam and Rekha Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.3942},
year = {2014}
}