方面级产品评论挖掘
计算与语言
2014-06-17 v1 信息检索
摘要
当今世界是一个互联网的世界，几乎所有工作都可以借助它完成，从简单的手机充值到最大的商业交易均可通过这项技术实现。人们花费大量时间浏览网页，它已成为娱乐、教育、交流和购物等的新来源。用户不仅使用这些网站，还提供反馈和建议，供其他用户参考。以此方式，网络上收集了大量用户评论，需要对其进行探索、分析和组织，以辅助更好的决策。观点挖掘或情感分析是一项自然语言处理和信息抽取任务，旨在识别用户以正面、负面或中性评论及引文形式表达的观点。基于方面的观点挖掘是观点挖掘的一个层级，用于确定给定评论的方面并对每个特征对评论进行分类。本文提出了一种基于方面的观点挖掘系统，用于将每个特征的评论分类为正面、负面和中性。该系统还处理了否定句。使用产品评论进行的实验结果表明了该系统的有效性。
引用
@article{arxiv.1406.3714,
title = {Mining of product reviews at aspect level},
author = {Richa Sharma and Shweta Nigam and Rekha Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3714},
year = {2014}
}