中文

通过人与语言模型交互促进自助心理健康干预:以认知重构为例

人机交互 2024-04-12 v2 计算与语言

摘要

自助心理健康干预,例如用于学习和练习应对技能的“自己动手”工具,在改善心理健康服务可及性方面展现出巨大潜力。然而,这些干预通常认知要求高且易引发情绪触发,造成了限制其广泛实施与采用的可及性障碍。在本文中,我们研究人与语言模型交互如何支持自助心理健康干预。我们以认知重构——一种克服负面思维的循证治疗技术——作为案例研究。在一个大型心理健康网站上开展的、经IRB批准的包含15,531名参与者的随机现场研究中,我们设计并评估了一个使用语言模型在认知重构各步骤中支持人们的系统。我们的发现表明,我们的系统对67%参与者的情绪强度产生积极影响,并帮助65%的参与者克服负面想法。尽管青少年报告的结果相对较差,我们发现简化语言模型生成内容的定制化干预可提升整体有效性与公平性。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.15461,
  title  = {Facilitating Self-Guided Mental Health Interventions Through Human-Language Model Interaction: A Case Study of Cognitive Restructuring},
  author = {Ashish Sharma and Kevin Rushton and Inna Wanyin Lin and Theresa Nguyen and Tim Althoff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15461},
  year   = {2024}
}

备注

CHI 2024 Camera Ready