IMBUE：通过模拟和即时反馈结合人机语言模型交互提升人际效能
人机交互
2024-02-21 v1 计算与语言
摘要
由于个人缺乏技能和强烈情绪的干扰，驾驭某些沟通情境可能具有挑战性。然而，有效的学习机会很少能获得。在这项工作中，我们进行了一项以人为中心的研究，利用语言模型模拟定制化的沟通培训并提供即时反馈，以支持人际效能技能的练习和学习。我们应用了辩证行为疗法 (DBT) 中的人际效能框架 DEAR MAN，该框架专注于对话和情绪技能。我们推出了 IMBUE，这是一个交互式培训系统，其提供的反馈与专家反馈的相似度比 GPT-4 生成的反馈高出 25%。IMBUE 是首个同时关注沟通技能和情绪管理、在提供反馈时融入专家领域知识并基于心理学理论的系统。通过对 86 名参与者的随机试验，我们发现 IMBUE 的纯模拟变体显著提高了参与者的自我效能感（高达 17%）并减少了负面情绪（高达 25%）。借助 IMBUE 额外的即时反馈，参与者在技能掌握方面表现出 17% 的提升，并且与纯模拟相比，自我效能感的增强更多（多 27%），负面情绪的减少也更多（多 16%）。技能掌握的提升是唯一能迁移到新的和更困难情境的指标；情境特定的训练对于提高自我效能感和减少情绪是必要的。
引用
@article{arxiv.2402.12556,
title = {IMBUE: Improving Interpersonal Effectiveness through Simulation and Just-in-time Feedback with Human-Language Model Interaction},
author = {Inna Wanyin Lin and Ashish Sharma and Christopher Michael Rytting and Adam S. Miner and Jina Suh and Tim Althoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12556},
year = {2024}
}