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LLM 模拟练习与反馈能否提升人类咨询师技能?一项针对 90 余名新手咨询师的随机研究

人机交互 2026-03-10 v2

摘要

日益增长的可及性心理健康支持需求要求培训更多咨询师,然而现有方法仍然资源密集且难以规模化。大语言模型 (LLM) 能够逼真地模拟患者并为培训生成可操作的反馈,但它们对新手咨询师技能发展的实际影响尚不清楚。我们开发了一个 LLM 模拟练习与反馈系统,并对 94 名新手咨询师进行了一项随机研究,比较了仅练习与练习加反馈的效果。我们评估了行为表现、自我效能感和定性反思。结果显示,练习加反馈组在以客户为中心的微观技能(反映、提问)方面有所提升,而仅练习组则未见改善。在共情方面,仅练习组随时间推移表现下降,且显著差于反馈组。定性访谈强化了这些发现:反馈帮助参与者采用了以客户为中心的倾听方法,而仅练习的参与者仍保持以解决方案为导向。这些结果表明,基于 LLM 的训练系统可以促进有效的技能发展,并且将模拟练习与结构化反馈相结合对于实现有意义的改进至关重要。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.02428,
  title  = {Can LLM-Simulated Practice and Feedback Upskill Human Counselors? A Randomized Study with 90+ Novice Counselors},
  author = {Ryan Louie and Raj Sanjay Shah and Ifdita Hasan Orney and Juan Pablo Pacheco and Emma Brunskill and Diyi Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.02428},
  year   = {2026}
}

备注

Two-column conference proceedings format is 19 pages, with references and appendix it is 31 pages