Crisp：通过多轮支持对话进行认知重构
计算与语言
2025-04-25 v1 人机交互
摘要
认知重构（CR）是一种心理治疗过程，旨在通过多轮对话识别并重构个体由心理健康挑战引发的负面思想，使其更有帮助和积极。临床医生短缺和污名化促使开发基于人类-大语言模型交互式心理治疗用于CR。然而，现有工作通过简单文本改写、固定模式对话或单次CR工作流程实现CR，未能与有效的CR心理治疗过程相吻合。为此，我们提出CRDial框架进行CR，该框架创建具有特定负面思想识别和重构阶段的多轮对话，集成句子级支持性对话策略，并采用多通道循环机制以实现迭代CR。通过CRDial，我们从大语言模型中提炼出Crisp—a大规模高质量双语对话数据集。随后我们训练Crispers——用于CR的Crisp-based对话式大语言模型，规模为7B和14B。大量人类研究表明Crispers在点评、成对和干预评估方面均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2504.17238,
title = {Crisp: Cognitive Restructuring of Negative Thoughts through Multi-turn Supportive Dialogues},
author = {Jinfeng Zhou and Yuxuan Chen and Jianing Yin and Yongkang Huang and Yihan Shi and Xikun Zhang and Libiao Peng and Rongsheng Zhang and Tangjie Lv and Zhipeng Hu and Hongning Wang and Minlie Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17238},
year = {2025}
}