探究逝去的心智：基于语境化构念表示（CCR）的文言文历史心理学文本分析
计算与语言
2025-04-17 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
在本工作中，我们开发了一个用于文言文历史心理学文本分析的流程。人类用各种语言产生文本已有数千年历史；然而，大多数计算文献侧重于当代语言和语料库。历史心理学这一新兴领域依赖于计算技术，利用自然语言处理（NLP）中开发的新方法从历史语料库中提取心理学层面。本流程称为语境化构念表示（CCR），将心理测量学（即心理调查）中的专家知识与基于 transformer 的语言模型生成的文本表示相结合，以测量文言文语料库中的传统主义、规范强度和集体主义等心理学构念。考虑到可用数据的稀缺性，我们提出了一种间接监督对比学习方法，并构建了首个中文历史心理学语料库（C-HI-PSY）来微调预训练模型。我们对该流程进行了评估，证明其性能优于其他方法。CCR 方法在我们所有的任务中均优于基于词嵌入的方法，并在大多数任务中超越了使用 GPT-4 的提示方法。最后，我们使用客观的外部数据对该流程进行了基准测试，以进一步验证其有效性。
引用
@article{arxiv.2403.00509,
title = {Surveying the Dead Minds: Historical-Psychological Text Analysis with Contextualized Construct Representation (CCR) for Classical Chinese},
author = {Yuqi Chen and Sixuan Li and Ying Li and Mohammad Atari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00509},
year = {2025}
}