认知扭曲句子的检测与正向重构：中文数据集与评估
计算与语言
2024-09-09 v1 人机交互
摘要
本研究引入了一个基于积极心理学理论的正向重构框架。克服消极想法可能具有挑战性，我们的目标是通过积极的重释来应对和重构它们。为了应对这一挑战，需要一种双管齐下的方法：识别认知扭曲，并在保留原始思想含义的同时，提出一个积极重构的替代方案。近期研究调查了在此过程的每个阶段应用英文自然语言处理(NLP)模型。在本研究中，我们强调了基于拓展-建构理论的正向重构框架的理论基础。我们提供了一个共享语料库，包含用于检测认知扭曲的4001个实例和用于中文正向重构的1900个实例。利用最新的NLP技术，包括迁移学习、预训练网络微调和提示工程，我们展示了自动化工具在这两项任务中的有效性。总之，我们的研究为多语言正向重构做出了贡献，突显了NLP在认知扭曲检测和正向重构中的有效性。
引用
@article{arxiv.2405.15334,
title = {Detection and Positive Reconstruction of Cognitive Distortion sentences: Mandarin Dataset and Evaluation},
author = {Shuya Lin and Yuxiong Wang and Jonathan Dong and Shiguang Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15334},
year = {2024}
}