NLP 中的认知扭曲检测与分类综述
计算与语言
2025-09-23 v2
摘要
随着将自然语言处理(NLP)技术应用于精神健康的兴趣不断增长,一个不断扩大的研究工作探索了自动检测和分类认知扭曲(CD)的方法。CD 是习惯性的、带有消极偏见或不完整思维模式的思维方式,会扭曲人们如何感知事件、判断自己以及与世界作出反应。识别和解决这些问题是治疗的核心目标。尽管有这股势头,该领域仍然不完整,由于 CD 分类法、任务 formulation 和评估实践之间存在不一致,限制了不同研究之间的可比性。本综述提供了首个涵盖 38 项研究、跨二十年时间的全面综述,梳理了 CD 在计算研究中如何实现的实现方式,并评估了所应用的方法。我们提供了统一的 CD 分类法参考,总结了常见的任务设置,并突出持久的挑战,以支持更连贯和可重复的研究。除了本综述外,我们还引入了实用资源,包括来自调查论文的精选评估指标、标准化数据表模板和伦理流程图,可在线获取。
引用
@article{arxiv.2508.09878,
title = {A Survey of Cognitive Distortion Detection and Classification in NLP},
author = {Archie Sage and Jeroen Keppens and Helen Yannakoudakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09878},
year = {2025}
}
备注
Camera-ready version to appear in EMNLP Findings 2025