认知诊断模型综述：新进展与未来方向
人工智能
2024-07-09 v1
摘要
认知诊断作为一种有效的测量工具，已被开发数十年，用于评估人类认知状态，如能力水平和知识掌握程度。它已广泛应用于教育、体育、心理诊断等多个领域。通过提供对认知状态的更好认识，它可以作为个性化服务的基础，例如精心设计的医疗方案、教学策略和职业培训。本文旨在综述当前的认知诊断模型，重点关注基于机器学习方法的新进展。通过比较模型结构、参数估计算法、模型评估方法和应用，我们对认知诊断模型的最新趋势进行了相对全面的回顾。此外，我们讨论了值得探索的未来方向。我们还发布了两个Python库：EduData用于方便访问我们收集的一些相关公共数据集，以及EduCDM用于实现流行的认知诊断模型，以促进应用和研究。
引用
@article{arxiv.2407.05458,
title = {A Survey of Models for Cognitive Diagnosis: New Developments and Future Directions},
author = {Fei Wang and Weibo Gao and Qi Liu and Jiatong Li and Guanhao Zhao and Zheng Zhang and Zhenya Huang and Mengxiao Zhu and Shijin Wang and Wei Tong and Enhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05458},
year = {2024}
}