以大型语言模型增强心理咨询：面向非专业人士的多面决策支持系统
人工智能
2023-08-30 v1 计算与语言
摘要
在当代社交媒体格局中，数量惊人的用户表达负面情绪，其中部分表现为强烈的自杀意图。此情形凸显对能施行有效心理干预的受训心理咨询师的深切需求。然而，此类专业人员的培养常是一项紧迫却耗时的任务。因此，动员非专业人士或志愿者承担此角色成为紧迫关切。利用人工智能能力，尤其近期大型语言模型的进展，为此挑战提供可行解。本文引入一种构建于大型语言模型之上的新颖模型，以全面协助非专业人士对在线用户话语提供心理干预。该框架使以有意义方式调动非专业咨询师力量成为可能。我们开展涉及十位不同专长专业心理咨询师的综合研究，于五个关键维度评估系统。结果确认，我们的系统能相对准确地分析来访者问题并给出专业级策略建议，从而增强对非专业人士的支撑。本研究构成大型语言模型在心理学领域应用的有力验证，并为基于社区心理健康支持的新范式奠定基础。
引用
@article{arxiv.2308.15192,
title = {Enhancing Psychological Counseling with Large Language Model: A Multifaceted Decision-Support System for Non-Professionals},
author = {Guanghui Fu and Qing Zhao and Jianqiang Li and Dan Luo and Changwei Song and Wei Zhai and Shuo Liu and Fan Wang and Yan Wang and Lijuan Cheng and Juan Zhang and Bing Xiang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.15192},
year = {2023}
}