ConvCounsel：面向学生心理咨询的对话数据集

学生心理健康是一个需要特别关注的敏感问题。一个主要问题是师生咨询比率，该比率在大多数大学中超过了推荐的 250:1 标准。这种不平衡导致面对面咨询的等待时间延长，从而造成治疗效果不佳。已有大量努力致力于利用现有的开源心理健康相关数据集开发心理健康对话系统。然而，目前可用的数据集要么讨论通用话题，要么涉及多种可能因该研究领域固有的诸多伦理约束而无法直接应用的策略。为了解决这一问题，本文引入了一个专门的心理健康数据集，强调对话中用于心理咨询的主动倾听策略，该数据集命名为 ConvCounsel。该数据集包含语音和文本数据，可促进可靠的心理健康对话系统管线的开发。为了展示所提出数据集的实用性，本文还提出了 NYCUKA，一个利用 ConvCounsel 数据集设计的口语心理健康对话系统。实验结果表明使用该数据集的优越性。