MentalChat16K：用于对话式心理健康辅导的基准数据集
机器学习
2025-06-03 v2 人工智能
计算与语言
计算机与社会
人机交互
摘要
我们介绍了 MentalChat16K，这是一个由人工构建的心理健康辅导数据集与来自临终或 hospice 照护患者家属的行为健康教练介入记录中提供的匿名转录文本数据集。该数据集涵盖抑郁、焦虑和哀伤等多种心理健康问题，旨在促进大型语言模型在对话式心理健康辅导方面的开发与评估。通过提供这一高质量且专为该关键领域量身定制的资源，MentalChat16K旨在推动构建具有同理心和个性化特点的AI解决方案，以提升大众获取心理健康支持服务的便利性。该数据集重视患者隐私、伦理考量以及负责任的数据使用。MentalChat16K为研究社区提供了创新AI技术的机会，这些技术有望对心理健康产生积极影响。数据集可在 https://huggingface.co/datasets/ShenLab/MentalChat16K 访问，代码与文档 hosted on https://github.com/ChiaPatricia/MentalChat16K。
引用
@article{arxiv.2503.13509,
title = {MentalChat16K: A Benchmark Dataset for Conversational Mental Health Assistance},
author = {Jia Xu and Tianyi Wei and Bojian Hou and Patryk Orzechowski and Shu Yang and Ruochen Jin and Rachael Paulbeck and Joost Wagenaar and George Demiris and Li Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13509},
year = {2025}
}