面向文本心理咨询的自动化实时评估

咨询师-来访者交互的自动化实时评估对于保障咨询质量十分重要，但其规则难以明确表述。机器学习方法的最新进展显示出自动学习此类规则的可能性。然而，这些方法往往需要大规模高质量的咨询数据，而这类数据难以收集。为解决此问题，我们搭建了一个在线咨询平台，使专业心理治疗师能为有需要者提供免费咨询服务。作为交换，我们收集咨询转录文本。在运行一年内，我们获得了规模最大的咨询会话转录集之一（675 份）。为进一步利用我们所拥有的宝贵数据，我们使用粗粒度与细粒度标签标注数据集，并采用一组预训练技术。最终，我们能在两个标注系统中均达到具有实用价值的准确率。