基于语音与语言技术的心理治疗技能自动评估

随着心理干预的日益普及，亟需能够评定心理护理有效性的度量手段，以协助培训、督导与服务质量保证。传统上，质量评估由人类评分员沿特定维度评价录音会话，这些维度常通过与该方法和领域相关的构念加以规范。然而，这是一种成本高昂且耗时的方法，导致在真实场景中的可行性差且应用有限。为简化此过程，我们开发了一种自动化胜任力评分工具，能够处理会话的原始录音音频，分析谁在何时发言、说了什么，以及健康专业人员如何运用语言实施治疗。聚焦于一种称为动机性访谈的特定心理治疗类型的用例，我们的系统向治疗师提供全面反馈，包括会话动态信息（如治疗师与来访者的说话时长）、底层心理语言描述符（如所提问题类型），以及其他高层行为构念（如治疗师理解来访者视角的程度）。我们描述了我们的平台及其性能，所用数据集来自真实临床环境部署、用于协助新治疗师培训，包含超过5000条录音。自动化心理治疗评分工具的广泛使用可通过提供更有效的培训与技能提升途径来增强专家能力，最终带来更积极的临床结果。