面向临床录音的自动化
音频与语音处理
2024-09-25 v1 人工智能
计算与语言
声音
摘要
行政文档是导致医疗保健成本上升的主要驱动因素，与不良结果（包括医生倦怠和护理质量下降）相关联。本文引入了一个安全系统，应用最近在语音识别转文本和说话人标记（diarization）方面取得的进展，用于患者-医生对话。该系统经过优化，可产生准确的录音，并突出显示潜在错误以促进快速的人类验证，从而进一步减少必要的手动工作量。该系统应用于超过40小时的模拟对话，为自动化临床录音提供了有前景的基础。
引用
@article{arxiv.2409.15378,
title = {Toward Automated Clinical Transcriptions},
author = {Mitchell A. Klusty and W. Vaiden Logan and Samuel E. Armstrong and Aaron D. Mullen and Caroline N. Leach and Jeff Talbert and V. K. Cody Bumgardner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15378},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 6 figures