面向以患者为中心沟通改进的医疗转录文本自动编码
计算与语言
2021-09-23 v1 机器学习
摘要
本文旨在提供一种对医患沟通转录文本进行自动编码以改进以患者为中心沟通（PCC）的方法。PCC 是高质量医疗的核心部分。为改进 PCC，医患之间的对话已被记录并用预定义代码进行标注。训练有素的人工编码员对转录文本进行了手动编码。由于此举涉及巨大的劳动力成本并可能带来人为错误，应考虑采用自动编码方法以提升效率与效果。我们采用了三种机器学习算法（朴素贝叶斯、随机森林和支持向量机）将转录文本中的行分类到相应代码。结果表明，存在区分这些代码的证据，且这被认为足以用于人工标注者的培训。
引用
@article{arxiv.2109.10514,
title = {Towards The Automatic Coding of Medical Transcripts to Improve Patient-Centered Communication},
author = {Gilchan Park and Julia Taylor Rayz and Cleveland G. Shields},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10514},
year = {2021}
}
备注
Society for Design and Process Science (SDPS) 2016