通过语言模型与本体实现更利于患者友好的临床笔记
计算与语言
2022-04-04 v1
摘要
临床笔记是记录患者信息的高效方式,但对非专家而言却出了名地难以解读。自动简化医学文本可使患者获得有关其健康的有价值信息,同时节省临床医生时间。我们提出了一种基于词频与语言建模、并以含通俗术语的医学本体为基础的医学文本自动简化新方法。我们发布了一个由公开医学句子及其由临床医生简化版本组成的新数据集。此外,我们定义了一种新颖的文本简化指标与评估框架,并用以对我们的方法与最先进水平进行大规模人工评估。我们基于在医学论坛数据上训练的语言模型的方法在保持语法与原意的同时生成更简单的句子,超越了当前最先进水平。
引用
@article{arxiv.2112.12672,
title = {Towards more patient friendly clinical notes through language models and ontologies},
author = {Francesco Moramarco and Damir Juric and Aleksandar Savkov and Jack Flann and Maria Lehl and Kristian Boda and Tessa Grafen and Vitalii Zhelezniak and Sunir Gohil and Alex Papadopoulos Korfiatis and Nils Hammerla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12672},
year = {2022}
}