使用高级自然语言处理与伪标签技术实现临床患者笔记的自动评分
计算与语言
2024-01-25 v1
摘要
临床患者笔记对于记录医疗实践中的患者互动、诊断和治疗计划至关重要。确保对这些笔记进行准确评估对医学教育和认证必不可少。然而，人工评估复杂且耗时，常常导致评估结果不一致且资源密集。为应对这些挑战，本研究引入了一种利用最先进的自然语言处理（NLP）技术，特别是掩码语言建模（MLM）预训练和伪标签的方法。我们的方法提高了效率和有效性，在不影响性能的情况下显著减少了训练时间。实验结果展示了模型性能的提升，预示着临床笔记评估的潜在变革。
引用
@article{arxiv.2401.12994,
title = {Automated Scoring of Clinical Patient Notes using Advanced NLP and Pseudo Labeling},
author = {Jingyu Xu and Yifeng Jiang and Bin Yuan and Shulin Li and Tianbo Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.12994},
year = {2024}
}