智能临床文档：探索生成式 AI 在以患者为中心的临床笔记生成中的应用
人工智能
2024-05-29 v1
摘要
全面的临床文档对于有效的医疗保健至关重要，但也给医疗专业人员带来了巨大的负担，导致职业倦怠、增加医疗错误并危及患者安全。本文探讨了生成式人工智能 (Artificial Intelligence) 的潜力，以简化临床文档流程，具体 focus on 为生成 SOAP (主观、客观、评估、计划) 和 BIRP (行为、干预、反应、计划) 笔记。我们 presented a case study，表明自然语言处理 (NLP) 和自动语音识别 (ASR) 技术用于转录患者-医生互动，结合先进的提示技术使用大型语言模型 (LLM) 生成草稿临床笔记。该方法的优势包括时间节省、文档质量提升以及更加以患者为中心的护理。此外，我们还讨论了伦理考虑，如保持患者保密和消除模型偏见，强调在医疗环境中负责任部署生成式 AI 的必要性。研究结果表明，生成式 AI 有潜力彻底变革临床文档实践，减轻行政负担，使医疗专业人员能够更专注于直接的患者护理。
引用
@article{arxiv.2405.18346,
title = {Intelligent Clinical Documentation: Harnessing Generative AI for Patient-Centric Clinical Note Generation},
author = {Anjanava Biswas and Wrick Talukdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18346},
year = {2024}
}
备注
15 pages, 7 figures