FactsR：一种更安全的高质量医疗文档生成方法
机器学习
2025-06-05 v2 人工智能
应用统计
摘要
目前已有多种 AI 写作解决方案承诺利用大型语言模型进行环境文档编写，但这些 AI 书记员仍依赖一次性或少量样例提示在咨询结束后生成笔记，几乎没有进行推理。这会导致文档冗长、增加幻觉、曲解临床医生的意图，并依赖临床医生的校对来捕捉错误。如果因工作量和疲劳而不够警惕，这种情况对于患者安全构成风险。本文我们引入了一种在医疗咨询期间实时提取关键临床信息的方法，称为 Facts，并使用该信息递归地生成最终文档。FactsR 方法通过将临床医生置于文档生成的过程中，实现更准确、更简洁的文档，同时开辟了实时决策支持的新用例。
引用
@article{arxiv.2505.10360,
title = {FactsR: A Safer Method for Producing High Quality Healthcare Documentation},
author = {Victor Petrén Bach Hansen and Lasse Krogsbøll and Jonas Lyngsø and Mathias Baltzersen and Andreas Motzfeldt and Kevin Pelgrims and Lars Maaløe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.10360},
year = {2025}
}