实时自动化答案评分
计算机与社会
2022-10-18 v1 人工智能
计算与语言
摘要
近年来，大数据分析的作用呈指数级增长，并正缓慢渗入教育行业。该领域内已开展若干尝试以提升面向学生的教育质量，尽管此前已有诸多合作，构造型回答的自动评分仍较少被探索。选择构造型作答评估而非选择题评估的最大障碍之一，在于其评分所需的精力与高昂成本，而这正是本项目旨在解决的问题。目标是接收学生原始输入的答案，对答案进行预处理，并自动评分。此外，我们将其构建为实时系统，捕捉写作者相对于答案的进展“快照”，从而揭示学生的思维方式及其得出最终答案的过程趋势。
引用
@article{arxiv.2210.09004,
title = {Real-Time Automated Answer Scoring},
author = {Akash Nagaraj and Mukund Sood and Gowri Srinivasa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09004},
year = {2022}
}
备注
This paper was originally written in mid 2018