面向技术时代的统计学教育未来展望
其他统计学
2026-02-23 v1
摘要
与快速不断变化的技术同步发展是统计学教育面临的关键挑战。为了让学生掌握现代职场所必需的技能，教育者必须在可能的情况下将相关技术整合到统计学课程中。大学水平的统计学教育经历了显著的技术变革，尤其是支撑教学与学习的工具和实践方式。统计学编程已成为许多课程的核心内容，R语言广泛使用，Python正逐渐被纳入统计学和数据分析项目。此外，编码实践、数据库管理和机器学习也已出现于一些统计学课程中。展望未来，我们预计人工智能 (AI)，特别是诸如ChatGPT等生成式AI工具的教育学意义，将受到更大的重视。本文探讨了这些技术发展，并讨论了将其整合到当代统计学教育中的策略。
引用
@article{arxiv.2602.18242,
title = {Reflections on the Future of Statistics Education in a Technological Era},
author = {Craig Alexander and Jennifer Gaskell and Vinny Davies},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18242},
year = {2026}
}