基于微调与多元回归的自动作文多维度评分
计算与语言
2024-06-04 v1 人工智能
摘要
自动作文评分（AES）涉及预测反映作文写作质量的分数。现有大多数AES系统仅产生单一总体分数。然而，在实际应用中，用户和L2学习者期望英语作文在不同维度（如词汇、语法、连贯性）上的分数。为满足这一需求，我们开发了两个模型，通过在两个大数据集上采用微调和其他策略，自动对英语作文进行多维度评分。结果表明，我们的系统在使用精确率、F1分数和二次加权卡帕三个评价标准时取得了令人印象深刻的性能。此外，我们的系统在总体评分上优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2406.01198,
title = {Automatic Essay Multi-dimensional Scoring with Fine-tuning and Multiple Regression},
author = {Kun Sun and Rong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01198},
year = {2024}
}