聊天机器人语言设计：语言变体对用户经验的影响
人机交互
2024-01-24 v1
摘要
聊天机器人常被设计以模仿归属于人类的社会角色。然而，关于使用不符合相关社会角色的语言对用户感知的影响知之甚少。我们的研究借助社会语言学理论，考察聊天机器人的语言选择如何契合其在给定语境中所执行预期社会角色。在此过程中，我们试图理解聊天机器人设计是否应考量语言语域。本研究分析语域差异如何在塑造用户对人与聊天机器人交互的感知中发挥作用。最终，我们欲确定语域特定语言是否影响用户对聊天机器人的感知与体验。我们制作了旅游领域内容相似但语域特征不同的平行对话语料库，并从恰当性、可信度与用户体验方面评估用户对聊天机器人语言选择的偏好。我们的结果表明，语域特征是用户偏好的强预测因子，这指向需要以语域恰当的语言设计聊天机器人以改善接受度与用户对聊天机器人交互的感知。
引用
@article{arxiv.2101.11089,
title = {Chatbots language design: the influence of language variation on user experience},
author = {Ana Paula Chaves and Jesse Egbert and Toby Hocking and Eck Doerry and Marco Aurelio Gerosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11089},
year = {2024}
}