模拟人机交互中社会智能感知的调查
人机交互
2021-04-29 v1
摘要
随着对话式用户界面的不断渗透，需要更好地理解对话中固有的社会与情感特征。聊天机器人尤其面临传达类人行为的挑战，同时受限于单一交互渠道即文本。因此，本工作旨在调查嵌入人机交互中的社会智能特征是否能被人类对话者感知，以及若可以，是否会影响所体验的交互质量。聚焦于社会智能维度真实性、清晰性与共情，我们首先使用问卷调查评估文本话语中的感知水平，随后开展Wizard of Oz研究以考察这些话语在更具交互性的环境中的效应。结果表明，人们在文本中很难感知社会智能要素。一方面他们认为拟人行为令人愉快且对对话自然性有积极作用，但若由人工代理以错误方式或错误时机表达，也可能觉得可怕且不合宜。
引用
@article{arxiv.2104.13823,
title = {Investigating Perceptions of Social Intelligence in Simulated Human-Chatbot Interactions},
author = {Natascha Mariacher and Stephan Schlögl and Alexander Monz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13823},
year = {2021}
}
备注
18 pages