社会学如何推进人机对话交互理论化与开发有益社会的聊天机器人的视角
计算机与社会
2025-07-08 v1 人工智能
人机交互
摘要
近年来，关于聊天机器人（也称为对话代理、AI代理、语音助手）——即使用人工智能模拟人类对话的计算机应用——的研究急剧增长。尽管有这种增长，社会学在发表关于聊天机器人的研究方面落后于其他学科（包括计算机科学、医学、心理学和传播学）。我们建议社会学可以增进对人机对话交互的理解，并提供四种社会学理论来增强该领域的现有工作。前两种理论（资源替代理论、权力依赖理论）为现有的聊天机器人使用驱动模型增添了新的见解，这些模型忽视了社会学关于社会结构（例如，系统性歧视、网络内资源的不均匀分布）如何使个体倾向于使用聊天机器人（包括对聊天机器人的问题性情感依赖）的关切。后两种理论（情感控制理论、疾病根本原因理论）有助于为聊天机器人驱动的干预措施提供信息，这些干预措施通过利用社会学关于聊天机器人输出如何关注文化背景（例如，情感规范）以促进福祉和增强社区（例如，公民参与机会）的见解，来最小化安全风险并增强公平性。我们讨论了应用社会学理论来推进关于人机对话交互的理论化以及开发有益社会的聊天机器人的价值。
引用
@article{arxiv.2507.05030,
title = {Perspectives on How Sociology Can Advance Theorizing about Human-Chatbot Interaction and Developing Chatbots for Social Good},
author = {Celeste Campos-Castillo and Xuan Kang and Linnea I. Laestadius},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.05030},
year = {2025}
}