观察AI思考：聊天机器人中可见思考的用户感知

人们越来越多地依赖诸如 ChatGPT 等对话式代理来寻求个人问题的指导。随着这些系统能力的提升，许多系统现在显示“思考”元素：简短的反思性陈述，揭示模型在作出响应前的意图或价值。虽然最初引入是为了促进透明度，但这种可见的思考也可能使代理人呈现拟人化特征并影响用户期望。然而，关于这些显示如何影响在寻求帮助情境中的用户感知尚无充分了解。我们进行了一次 3×2 混合设计实验，检验“思考内容”(无、情感支持型、专业支持型)和“对话情境”(习惯性问题 vs. 情感性问题)对用户感知的同情心、温暖、专业能力和参与度的影响。参与者与显示无可见思考或在其响应前呈现价值导向反思的聊天机器人进行了交互。我们的发现促进了理解可见思考如何影响支持性对话中的用户体验，并为设计在敏感、寻求帮助情境中传递意图的对话式代理提供了启示。